把方向变成可研究的问题
从兴趣或老师的反馈出发,比较研究问题、指标与方案,说明各自需要什么证据。
面向经管研究的 AI 工作伙伴。陪你理清问题、读懂文献、分析数据,
也把方案、结果和修改理由留下来,让下次研究接着做。
从一个想法开始,也可以带着已有项目继续。
融入你熟悉的研究环境
围绕研究问题,往前走一步
刚开始做研究,或正在推进多个项目,都能从当前最需要解决的问题切入。
从兴趣或老师的反馈出发,比较研究问题、指标与方案,说明各自需要什么证据。
对照论文的概念、测量和方法,把文献中的做法映射到自己的研究问题与数据字段。
接入 Excel / CSV,检查重复、缺失和合并损失;按明确口径处理变量,保留原值与记录。
结合问题编写并运行 Python 或 Stata 代码。内置描述统计、固定效应分析与独立数值复核。
结合方向、幅度和区间解释发现,比较模型与样本,整理为可编辑的 Word、LaTeX 和 PDF。
按项目保存文献、数据、方案与决定。保留旧版本和修改理由,从有效记录恢复下一步。
把精力留给关键判断
这次为什么换指标?这张表对应哪个版本?上次决定补什么材料?让这些信息跟着项目一起留下。
从一个小任务开始
准备一个能访问文件、调用工具和执行代码的 AI Agent 环境,并配置可用模型。
下载当前使用包。流程、工具、模板和手册已经放在一起。
下载使用包打开项目根目录,让助手读取入口。当前以 Codex 为主要实测环境。
阅读使用说明提供一个想法、一篇论文或一份数据,不必先记住技能名称。
没有数据?下载练习包我想研究企业数字化与经营风险,目前还没有数据。先帮我把这个方向拆成两三个值得比较的问题,解释它们各自需要什么数据。不清楚的地方保留待核实,暂时不用建项目。
数据检查、保存和分析需要 Python 3.9+ 及相应依赖;Stata 仅在选择该引擎时需要。
这是经管研究 Copilot 的项目介绍页。实际研究在你配置的 Agent 环境中进行:本项目提供研究流程、Skills、分析工具和文件记录,AI 助手与模型服务由你的环境提供。
你可以用自然语言说明问题,让助手检查环境、解释方案并完成受支持的操作。不需要先记住命令或技能名称;研究中的概念、测量与关键选择,仍需要结合材料理解和判断。
可以。默认使用 Python 完成分析,内置描述统计和企业 / 年度固定效应可进行独立数值复核。Stata 为可选,当前原生路径实测 macOS arm64 与 Stata 19。
可以根据研究问题处理数据、编写并执行 Python / Stata 项目脚本。内置核验覆盖描述统计和线性固定效应;其他方法按实际检查范围记录。结果可整理为 HTML、CSV、Word、LaTeX 和 PDF,PDF 编译需要可用的 XeLaTeX 环境。
研究材料保存在你指定的项目目录,或默认的 research-projects/项目标识/ 中,包含文献、数据和研究记录。接续以实际保存的文件为依据。模型调用时的数据处理方式取决于你选择的 Agent 与服务配置。
独立复核用于核对样本、设定和计算结果;它不替代研究设计与因果识别。助手会保留原始值、缺失状态和各次合理结果,不按显著性挑选结论。
经管研究 Copilot
从一个小任务开始,让研究有依据,也有积累。