新版本 Word · LaTeX · PDF 结果交付

理清研究思路,
记录每一步进展。

面向经管研究的 AI 工作伙伴。陪你理清问题、读懂文献、分析数据,
也把方案、结果和修改理由留下来,让下次研究接着做。

从一个想法开始,也可以带着已有项目继续。

研究成果,一眼看清合成数据演示 · v0.3.0a2
实际执行的 Python 分析 · 独立数值复核通过查看原始报告

前两项为实际报告的展示版,PDF 为原始产物。研究对话在你配置的 Agent 中进行。

融入你熟悉的研究环境

Codex 主要实测Claude Code 适配入口其他 Agent 需核对兼容性Python 默认分析Stata 可选引擎

围绕研究问题,往前走一步

从模糊的想法,
到有依据的判断。

刚开始做研究,或正在推进多个项目,都能从当前最需要解决的问题切入。

01 / 研究设计

把方向变成可研究的问题

从兴趣或老师的反馈出发,比较研究问题、指标与方案,说明各自需要什么证据。

“数字化与经营风险,怎么缩小题目?”
02 / 文献与证据

读懂定义,也看清适用范围

对照论文的概念、测量和方法,把文献中的做法映射到自己的研究问题与数据字段。

“这篇论文的指标适合我的样本吗?”
03 / 数据准备

先看清数据,再开始分析

接入 Excel / CSV,检查重复、缺失和合并损失;按明确口径处理变量,保留原值与记录。

“加了控制变量,样本为什么少了?”
04 / 实际分析

从研究方案,走到实际结果

结合问题编写并运行 Python 或 Stata 代码。内置描述统计、固定效应分析与独立数值复核。

“按确认的模型执行,保留样本变化。”
05 / 结果与交付

讲清结果,也交出完整材料

结合方向、幅度和区间解释发现,比较模型与样本,整理为可编辑的 Word、LaTeX 和 PDF。

“这张表说明什么?帮我整理成报告。”
06 / 保存与接续

隔一段时间,也能接着做

按项目保存文献、数据、方案与决定。保留旧版本和修改理由,从有效记录恢复下一步。

“继续上次的项目,我们做到哪儿了?”

研究成果,清晰呈现

过程看得见,
成果拿得走。

将研究路线与分析结果清晰呈现,原始报告也随时可查。

研究准备

先比较路线,再决定怎么做

研究问题、数据覆盖、比较方式与待核实项,一起放在同一份报告里。

查看原始报告
分析与复核

每个判断,都能回到数值依据

保留系数、标准误和区间,也交代实际样本、分析设定与来源版本。

查看原始报告
论文式交付

从回归结果,到可编辑的表格

生成中文三线表、变量定义和同样本描述统计,支持 Word 与 LaTeX / PDF。

查看原始 PDF

前两项依据实际报告重新排版,界面为展示版;数据为合成示例。PDF 为实际生成的三模型报告。

把精力留给关键判断

研究不是一次对话。
积累,也不该停在对话里。

这次为什么换指标?这张表对应哪个版本?上次决定补什么材料?让这些信息跟着项目一起留下。

  • 每项研究有独立的文献、数据和方案目录
  • 旧方案与旧结果保留,修改理由可追溯
  • 来源变化后提醒复核,接续时核对有效版本
了解项目如何保存
我的研究项目文件结构示意
研究进展.md问题、进展、下一步,一眼接上
从这里继续
literature /文献材料 · 证据笔记
data /原始数据 · 字段说明 · 处理产物
research /方案 · 讨论 · 决定 · 运行与报告
下次打开项目,把问题接着往前推。

从一个小任务开始

不用先写好完整假设。
带着现在的问题,就能开始。

准备一个能访问文件、调用工具和执行代码的 AI Agent 环境,并配置可用模型。

01

下载并解压项目

下载当前使用包。流程、工具、模板和手册已经放在一起。

下载使用包
02

用 Agent 打开文件夹

打开项目根目录,让助手读取入口。当前以 Codex 为主要实测环境。

阅读使用说明
第一条消息,可以这样说

我想研究企业数字化与经营风险,目前还没有数据。先帮我把这个方向拆成两三个值得比较的问题,解释它们各自需要什么数据。不清楚的地方保留待核实,暂时不用建项目。

数据检查、保存和分析需要 Python 3.9+ 及相应依赖;Stata 仅在选择该引擎时需要。

开始之前

你可能想了解

把使用方式讲清楚,
把第一步留得简单。

查看项目完整说明
这是一个可以直接在线聊天的网站吗?+

这是经管研究 Copilot 的项目介绍页。实际研究在你配置的 Agent 环境中进行:本项目提供研究流程、Skills、分析工具和文件记录,AI 助手与模型服务由你的环境提供。

不会编程,也能使用吗?+

你可以用自然语言说明问题,让助手检查环境、解释方案并完成受支持的操作。不需要先记住命令或技能名称;研究中的概念、测量与关键选择,仍需要结合材料理解和判断。

没有 Stata,可以完成分析吗?+

可以。默认使用 Python 完成分析,内置描述统计和企业 / 年度固定效应可进行独立数值复核。Stata 为可选,当前原生路径实测 macOS arm64 与 Stata 19。

能做哪些分析,交付什么文件?+

可以根据研究问题处理数据、编写并执行 Python / Stata 项目脚本。内置核验覆盖描述统计和线性固定效应;其他方法按实际检查范围记录。结果可整理为 HTML、CSV、Word、LaTeX 和 PDF,PDF 编译需要可用的 XeLaTeX 环境。

研究记录和数据保存在哪里?+

研究材料保存在你指定的项目目录,或默认的 research-projects/项目标识/ 中,包含文献、数据和研究记录。接续以实际保存的文件为依据。模型调用时的数据处理方式取决于你选择的 Agent 与服务配置。

如何看待结果和“独立复核”?+

独立复核用于核对样本、设定和计算结果;它不替代研究设计与因果识别。助手会保留原始值、缺失状态和各次合理结果,不按显著性挑选结论。

经管研究 Copilot

把现在的问题,
变成下一步。

从一个小任务开始,让研究有依据,也有积累。

示例预览

报告展示版与实际 PDF · 合成数据演示